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下单前就能猜到你会不会退货?每次剁手你已不经意间跟AI打了交道
作者:     时间:2019/7/3 10:04:06

电子商务是一股不可阻挡的力量——预计到2020年销售额将达到4万亿美元。

  无数的调查显示,与实体店相比,消费者更喜欢网上商店的便利性。但对于那些试图用宽松的退货政策排挤竞争对手的公司来说,情况好坏参半。

  据估计,高达三分之一的在线订单被退回,这无疑降低了电商们的利润率。

  谷歌和印度电子商务公司Myntra Designs的研究人员在Arxiv.org上发表的一篇新论文中,对退货的痛点进行了探讨。

  他们使用一个机器学习模型,对购物者的偏好、体型、产品视图等数据集进行训练,从而在购买前预测每位顾客的退货概率。

  为了确定哪些因素对退货有不成比例的影响,研究人员对Myntra Designs的电子商务平台进行了分析。该平台在任何时候都能容纳大约60万种产品,每周促成数百万笔订单。

  他们发现,在所有的退货案例中,当购物车中有一些类似的商品时,退货率为4%。

  此外,他们还发现53%的退货是由于尺寸和合身度相关的问题,而且退货率高度依赖于购物车的大小。购物车中超过五种产品的情况下退货率约为72%,而购物车中只有一种产品的情况下退货率为9%。

  而且,与新产品相比,更旧的产品的退货率几乎翻了一番,这或许并不令人意外。

  有了这些认知,研究小组设计了他们所谓的混合双模型来预测购物车和商品的退货概率。

  更高层次的人工智能分类器对可退货商品进行分类,而第二个分类器在单个产品级别上预测退货概率。

  这些人工智能都接受了一组数据的训练,这些数据包含了产品、购物车和用户级功能(包括但不限于)三个类别的样本,包括(但不限于)品牌、产品年龄、购物车大小、订单日期和时间、送货城市、订单数量、付款模式和购买频率。

  那么它的表现如何呢?在实验中,性能最佳的人工智能退货预测系统在ROC(检测精度的度量)和74%的精度下达到了83.2%的面积。

  在对10万用户进行的实时测试中,订单数量与对照组相比略有下降(1.7%),但退货率下降了3%。

  该团队指出,知道哪些顾客可能会退货,零售商就可以采取先发制人的行动,比如个性化运费,或者通过提供优惠券,让产品无法退货。

  他们写道:“对于未来的工作,我们计划在更多的行动项目上应用这种模式,这将进一步有助于降低总体退货率。”

  人工智能将以许多不同的方式彻底改变电子商务领域。从吸引你点开的广告、回答你疑问的客服到线下看不见的仓储和物流……简单的“买买买”背后,不简单的多种人工智能应用无处不在。

  聊天机器人

  人工智能在电子商务中的一个重要应用是聊天机器人。

  不仅亚马逊的Alexa语音助手,谷歌、苹果等科技巨头的虚拟语音助手都支持电商功能。用户只需与AI对话,就能在无需人类客服的情况下完成购买行为。2019年5月,唯一一家还未推出语音助手的大型科技公司Facebook也宣布试水这一领域。Facebook CEO马克·扎克伯格表示,该公司正在开展一系列人工智能语音助手可以带来帮助的项目。

  随着人工智能的应用,公司将能够减少客服人员的数量。客户可以与聊天机器人聊天,人工智能将立即提供价格信息、商品质量或购买说明。

  销售预测

  深度学习,即统计程序、预测和数据分析,都可以应用于人工智能。有很多公司进行人工智能数据分析来了解客户的行为。

  以Netflix的《纸牌屋》系列为例。它已经开始使用AI来分析目标客户的数据。

  人工智能依靠从这些电视节目中收集的数据来预测频道收视率或预期收入。

  此外,人工智能被广泛用于分析和协调货物以及仓储,以更好地优化电子商务。

  精准投放的广告

  广告与人工智能的结合有着很多可能的应用,包括亚马逊在内的许多零售商正在部署面向客户的广告工具。2016年双十一期间,阿里巴巴推出人工智能产品鲁班,一共制作了1.7亿张商品展示广告。

  AI不仅能简单地制作商品海报,还能有助于广告的精准投放。有了AI的支持,公司可以很容易地确定产品的目标客户,并向可能需要的人宣传自己。

  通过分析客户的行为,通过他们正在寻找的东西,人工智能可以研究和发布有针对性的广告,或者简单地帮助他们快速找到他们需要的东西。

  举例来说,阿里巴巴就推出了针对钻石展位的数据管理平台——达摩盘,商家可以通过它实现对目标人群的洞察分析、标签画像,从而实现定向投放。

  天壤智能则利用深度强化学习技术,推出了帮助中小电商对钻石展位投放计划进行规划、管理和优化的在线服务产品天钻。天钻会自动为客户挑选目标人群、制定投放地域时段、广告竞价,实时调整以达到最好的投放效果。

  自动化存储

  现代电子商务产业的一个重要组成部分是仓库如何运作,货物如何流转。这是电子商务企业盈利能力的一个重要因素。

  京东已经声明与新松机器人自动化有限公司(Siasun Robot & Automation Co Ltd)合作,在仓库中安装机器人。这些机器人将帮助快速有效地分类、安排和包装货物。

  早在2018年,亚马逊也已经在研究使用分拣机器人来处理那些枯燥无味的工作。4月,亚马还宣布收购了机器人创业公司Canvas Technology,交易金额尚未披露。


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